Τιμές και χαρακτηριστικά Σώματα δεδομένων Εγγραφές-Συναλλαγές-Γράφοι Θόρυβος και Εξαιρέσεις Δειγματοληψία Διαστατικότητα Αποστάσεις Διανυσμάτων

Δέντρα αποφάσεων Μετρητές ποιότητας διαχωρισμού Overfitting και Under Fitting Αποτίμηση μοντέλου Καμπύλες ROC Κανόνες Απόφασης Bayesian κατηγοριοποίηση Parzen Windows-Neural Networks Support Vector Machines Genetic Algorithms Ensemble Classifiers

Τύποι συστάδων K-means Hierarchical Clustering DBSCAN Expectation Maximization

Apriori FP-Growth Μέτρα αποτίμησης κανόνων Support-based pruning Κανόνες συσχέτισης πολλών επιπέδων

Ανίχνευση Εξαιρέσεων Latent Semantic Indexing-Text mining Feature Reduction- Singular Value Decomposition

Περιλαμβάνει δείγματα διαλέξεων από εργαστήριο που αφορά το συγκεκριμένο μάθημα.