Quantcast

Θεωρία λήψης αποφάσεων

Πανεπιστήμιο Πατρών

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων

Έτος: 2014-2015

Διδάσκων: Γρηγόριος Μπεληγιάννης

Περιγραφή Μαθήματος

Κύριος στόχος του μαθήματος είναι η αναλυτική παρουσίαση του θεωρητικού αλλά και του πρακτικού πλαισίου υποστήριξης της έννοιας και του περιεχομένου της Θεωρίας Αποφάσεων καθώς και της σημασίας που αυτά έχουν για τη νέα ψηφιακή διαδικτυακή επιχείρηση. Επίσης, η μεθοδολογική τεκμηρίωση αποφάσεων, δράσεων και αλγορίθμων κατάλληλων για την αντιμετώπιση πραγματικών προβλημάτων και καταστάσεων σε επιχειρηματικό επίπεδο με αξιοποίηση της τεχνολογίας που προσφέρουν οι Η/Υ και το διαδίκτυο.

Video-Διαλέξεις

Διάλεξη 01: Εισαγωγή στη θεωρία αποφάσεων - Συστήματα αναγνώρισης προτύπων/λήψης αποφάσεων

1. Εξαγωγή χαρακτηριστικών, ταξινόμηση, μετα-επεξεργασία. 2. Κύκλος σχεδίασης (συλλογή δεδομένων, επιλογή χαρακτηριστικών, επιλογή μοντέλου, εκπαίδευση, αποτίμηση) 3. Υπολογιστική πολυπλοκότητα 4. Μάθηση και προσαρμοστικότητα 5. Επιβλεπόμενη μάθηση, Μη επιβλεπόμενη μάθηση 6. Τρόποι εκπαίδευσης

Διάλεξη 02: Θεωρία απόφασης του Bayes - Ταξινομητές, διακρίνουσες συναρτήσεις & επιφάνειες απόφασης

1. Κανόνας απόφασης του Bayes 2. Ταξινόμηση δύο κατηγοριών 3. Ταξινόμηση ελάχιστου ρυθμού λάθους 4. Ταξινομητές, διακρίνουσες συναρτήσεις και επιφάνειες απόφασης 5. Πιθανότητες λάθους και διαστήματα 6. Η κανονική συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας

Διάλεξη 03: Απόφασης του Bayes - Παρουσίαση παραδειγμάτων και επίλυση ασκήσεων

Ασκήσεις: α)κανόνας απόφασης του Bayes β)περιοχές (διαστήματα) απόφασης και πιθανότητες λάθους γ)ταξινομητές και διακρίνουσες συναρτήσεις

Διάλεξη 04: Επίλυση προβλημάτων με αναζήτηση

Μέθοδοι (πράκτορες) επίλυσης προβλημάτων 1. Χαρακτηριστικά του περιβάλλοντος 2. Προβλήματα και λύσεις 3. Προβλήματα παιχνίδια (ο κόσμος της ηλεκτρικής σκούπας, το παζλ των οκτώ πλακιδίων, το πρόβλημα των οκτώ βασιλισσών) 4. Προβλήματα του πραγματικού κόσμου (εύρεση δρομολογίου, προβλήματα περιήγησης) 5. Αναζήτηση λύσεων (δένδρο αναζήτησης, μέτρηση απόδοσης αλγορίθμων αναζήτησης) 6. Στρατηγικές απληροφόρητης αναζήτησης (αναζήτηση πρώτα κατά πλάτος, αναζήτηση πρώτα κατά βάθος, παραλλαγές) 7. Αναζήτηση με μερική πληροφόρηση (προβλήματα χωρίς αισθητήρες, προβλήματα ενδεχομένων)

Διάλεξη 05: Πληροφορημένη αναζήτηση και εξερεύνηση

1. Στρατηγικές πληροφορημένης (ευρετικής) αναζήτησης (άπληστη αναζήτηση πρώτα στο καλύτερο, αναζήτηση Α*) 2. Συνεπείς ευρετικές συναρτήσεις 3. Ευρετική αναζήτηση περιορισμένης μνήμης (Α* με επαναληπτική εκβάθυνση, αναδρομική αναζήτηση πρώτα στο καλύτερο) 4. Ευρετικές Συναρτήσεις

Διάλεξη 06: Αλγόριθμοι τοπικής αναζήτησης και προβλήματα βελτιστοποίησης, αλγόριθμοι αναζήτησης (ασκήσεις)

1. Αναρρίχηση λόφων 2. Προσομοιωμένη ανόπτηση 3. Τοπική ακτινική αναζήτηση 4. Γενετικοί αλγόριθμοι 5. Ασκήσεις: α) Απληροφόρητη αναζήτηση και εξερεύνηση β) Πληροφορημένη αναζήτηση και εξερεύνηση

Διάλεξη 07: Προβλήματα ικανοποίησης περιορισμών

1. Γράφος περιορισμών 2. Αναζήτηση με υπαναχώρηση στα προβλήματα ικανοποίησης περιορισμών 3. Προτεραιότητα μεταβλητών και τιμών 4. Διάδοση πληροφοριών μέσω περιορισμών, αντιμετώπιση ειδικών περιορισμών, υπαναχώρηση με άλμα 5. Τοπική αναζήτηση στα προβλήματα ικανοποίησης περιορισμών (ελάχιστες συγκρούσεις)

Διάλεξη 08: Αναζήτηση με αντιπαλότητα

1. Παιχνίδια δύο παικτών μηδενικού αθροίσματος 2. Δέντρο παιχνιδιού 3. Βέλτιστες στρατηγικές, αλγόριθμος minimax, παιχνίδια πολλών παικτών 4. Κλάδεμα Άλφα/Βήτα 5. Ατελείς αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο (συναρτήσεις αξιολόγησης, αποκοπή αναζήτησης, επίδραση του ορίζοντα) 6. Παιχνίδια τύχης (αξιολόγηση θέσης σε παιχνίδια με κόμβους τύχης) 7. Παιχνίδια ατελούς πληροφόρησης

Διάλεξη 09: Αβεβαιότητα, στατιστική μάθηση, μέγιστη πιθανοφάνεια

1. Δράση υπό αβεβαιότητα, χειρισμός της αβέβαιης γνώσης, ορθολογικές αποφάσεις 2. Ατομικά συμβάντα (ιδιότητες, εκ των προτέρων πιθανότητα, πυκνότητα πιθανότητας, υπό συνθήκη πιθανότητα) 3. Συμπεράσματα με πλήρεις συνδυασμένες κατανομές πιθανότητας 4. Υπολογισμός υπό-συνθήκη πιθανοτήτων, ανεξαρτησία, αιτιολογική και διαγνωστική γνώση 5. Συνδυασμός μαρτυριών, υπό συνθήκη ανεξαρτησία, απλοϊκό μοντέλο Bayes 6. Στατιστική Μάθηση (μάθηση κατά Bayes, μέγιστη εκ των υστέρων πιθανότητα, μέγιστη πιθανοφάνεια) 7. Μάθηση με πλήρη δεδομένα (μάθηση μέγιστης πιθανοφάνειας)

Διάλεξη 10: Λήψη απλών αποφάσεων

1. Αρχή της μέγιστης αναμενόμενης χρησιμότητας 2. Προτιμήσεις και λοταρίες 3. Αξιώματα της θεωρίας χρησιμοτήτων 4. Χρησιμότητα, συναρτήσεις χρησιμότητας, χρησιμότητα των χρημάτων, κλίμακες χρησιμότητας, πολυκριτηριακές συναρτήσεις χρησιμότητας 5. Στοχαστική κυριαρχία, προτιμήσεις χωρίς αβεβαιότητα, προτιμήσεις με αβεβαιότητα 6. Δίκτυα αποφάσεων